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AIスタートアップ「GAUSS」、AIの画像解析を活用したファッションEC販売向けのタグ付け業務効率化システムのサービス提供に向けた先行予約を開始します。

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株式会社GAUSS(本社:東京都渋谷区、代表取締役:宇都宮 綱紀、以下「GAUSS」)は、画像および自然言語を人工知能(AI)活用して解析し、類似の商品画像から自動的に最適なタグを抽出および付与するシステム「ATS」(Auto Tagging System)の販売を2018年4月より開始いたします。
当システムは2017年10月末より共同開発先の株式会社ANAP及びANAPの子会社である株式会社ATLAB(以下、「ANAP」と「ATLAB」を総称して「ANAP」)が運営する「ANAPオンラインショップ」で試験運用を開始しています。

[開発したサービスについて] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000027358.html
(PRTIMES)

[開発した技術の詳細] 当社が新たに開発した、Convolutional Neural Network(CNN)のファッションアイテム抽出とアイテムと背景の境界線で切り出すアルゴリズム(※)を用いてノイズカットしたデータから、画像特徴量を算出するため、従来の画像認識アルゴリズムより、高精度な処理を実現します。

※特許出願準備中

[ファッションアイテム抽出切出し技術サンプル]

[導入効果] ANAPで業務調査した結果、ATSにより年間2,583時間(*)かけている作業時間の大幅な時間短縮によるコスト低減とハッシュタグの作業レベル標準化が見込まれます。
(*)1型の作業時間10分×年間型数15,500型=年間作業時間2,583時間

また、ATSの導入により最適なハッシュタグを提案。それにより、検索エンジンからの消費者の流入数や検索ワードのヒット率の向上を図り、大幅なEC売上増加が見込まれます。

[今後の展開] GAUSSは、ファッション領域に特化したAI技術をパッケージ化(API公開)し、上記と同様にファッションEC業務効率化の課題を抱える企業へ展開します。 2020年度頃に本技術で年間売上5億円の事業規模への拡大を目指します。ATS導入の先行予約、導入費用のお見積りをご希望の企業様は、ATS予約受付(ATS@gauss-ai.jp)まで、お問合せください。

また、商品画像からEC販売向けのマーケティング調査にもAIを活用し、「売れる商品画像」を判定する技術を鋭意開発中です。

[関連リンク]
ANAP 2017年8月期 通期決算説明会資料補足資料(2017年10月26日)
https://www.anap.co.jp/ir/ir_library/?mode=presentation

[GAUSS会社概要] GAUSSは、AIパッケージ販売・受託開発および競馬予想AIの開発・運営をしています。「想像したことを創造する」を理念に、AI技術研究に留まらず、自社もAI事業を営む実行力を強みとして、全業界の法人様向けに新規事業の創出や業務の効率化を支援します。
(メディア掲載)
・TBSラジオ「AI共存ラジオ」の金曜日レギュラー出演(2017年10月~12月)
・フジテレビ 「ホンマでっか!?TV」でSIVA紹介(2018年1月10日)
(会社情報)
設立 :2017年5月
本社 :東京都渋谷区道玄坂2-10-12 新太宗ビル3号館5階
資本金:1億7,099万円 (資本準備金含む)
会社ホームページ:http://gauss-ai.jp/
AI競馬SIVAサイト:http://siva-ai.com/
会社問合先:info@gauss-ai.jp
問合せ担当:取締役 関塚 正平